序章　「情報」はこんな教科

0-1　学習指導要領に見る情報

• 情報は2022年度から今のスタイルに
• 情報Ⅰを定めた学習指導要領
• 情報Ⅰを構成する４つの柱
• 情報Ⅰの内容に対する誤解

0-2　“付け焼き刃”で始まった情報

• 初めての教科を誰が教えるのか
• 10年後，科目の再編でも状況は変わらず

0-3　産業界が求める「データ活用に長けた人材」

• データがあふれる世界
• 「師匠の背中を見て学べ」では間に合わない
• 青田買いが追認されるほどの学生獲得合戦

0-4　必履修科目「情報I」の誕生と入試科目化

• 「高校でちゃんと教えてほしい」と言う大学の先生
• 入試に情報を「原則的に課す」方針を示す

0-5　情報Ⅰをビジネスパーソンが学ぶ意義

• プログラミングはビジネスのプロセスそのもの
• 情報Ⅰ世代が社会人になる前に

第1章　情報社会の問題解決

1-1　仕事の進め方にはセオリーがある　問題解決

• 「問題を明らかにする」のがスタート
• 明らかにした問題に対処する
• 会議をただの雑談に終わらせない手法
• 問題解決は持続的な活動

1-2　知らないうちに権利侵害していませんか？　知的財産権

• 知的財産権は産業財産権と著作権に分かれる
• ちょっとややこしい「著作権」
• 思想や主義を尊重する著作者人格権
• 著作物を著作者以外が使える条件

1-3　実は子供より大人の方が危ない　情報モラル

• 子供の世界の問題と思っていませんか？
• 基本は「リアルの世界と同じ」
• 個人情報の管理が厳しくなったワケ
• インターネットで自分の身を守るには？

1-4　「IoT」や「AI」を説明できますか？　情報技術の発展

• モノが直接インターネットにつながる「IoT」
• AIがシステムの高度化を加速した
• 国が進める「Society 5.0」

• Column　個人情報保護法改正で変わった「Cookie」の扱い
• Column　IoTが攻撃の新たなターゲットに？

第2章　コミュニケーションと情報デザイン

2-1　メディアとデザインは使い分けが肝心　コミュニケーション手法

• 相手によって手段や表現を使い分ける
• メディアの分類
• コミュニケーションの形による特性
• メディアを正しく活用する「メディアリテラシー」
• 情報を見せる工夫「情報デザイン」
• 相手を考えた情報発信方法

2-2　デジタルの本当の意味を知っていますか？　アナログとデジタル

• デジタルにはこんな特徴がある
• コンピュータは「2進法」
• 文字はなぜ表示できる？

2-3　縦横に区切って数字にする　アナログからデジタルへの変換

• 現実世界のアナログをコンピュータで扱うためには
• デジタルへの変換作業　―標本化・量子化・符号化
• おおざっぱなデジタル化でいいの？

2-4　0と1だけで色が表現できる理由　デジタルの画像と動画

• 基本の色を混ぜて表現する
• 点が集まって図が作られる
• 動画は一種の「パラパラ漫画」
• 「圧縮」でデータ量を小さくする

• Column　【珍事】文字より先に文字コードが決まる？

第3章　コンピュータとプログラミング

3-1　知らなくても使えるけど，知るともっと使える　コンピュータの仕組み

• コンピュータを生かすために理解する
• ハードを構成する「五大装置」
• ソフトはOSとアプリに大別される
• 0と1で全てを処理する「論理回路」
• コンピュータが計算を間違えることがある？

3-2　コンピュータ版「仕事の手順書」　アルゴリズム

• コンピュータは融通が利かない
• 身の回りのアルゴリズムを考えてみよう
• アルゴリズムを考える本当の目的

3-3　すべてはたった3つの処理方法でできている　プログラミング（1）

• 人間の言葉をコンピュータの言葉に変換する
• 値を入れる「変数」と「配列」
• 「順次」「選択」「反復」で処理
• それでもプログラムを作る意義

3-4　あの作業をプログラムにしてみた　プログラミング（2）

• 最小値や最大値を見つける
• 配列の値を合計する
• ある値が配列のどこにあるかを調べる
• 「鶴亀算」を解くプログラムを作る

3-5　自分だけの小世界を作って遊んでみよう　シミュレーション

• シミュレーションによる問題解決
• 最初のステップ「モデル化」
• シミュレーション①「サッカーのPK戦は先攻有利？」
• シミュレーション②「円周率は本当に3.14？」
• IoTで現実化した「デジタルツイン」

• Column　共通テストのプログラミング言語は実質的に「Python」
• Column　【問題】共通テスト問題の別解を考えてみよう

第4章　情報通信ネットワークとデータの活用

4-1　だからインターネットは世界中とつながる　ネットワーク

• ネットも理解して使うことが大切
• 小さなネットワークと大きなネットワーク
• インターネットの世界にも“住所”がある
• 通信の約束事「プロトコル」
• 一つの回線を共用できる理由

4-2　ネットで自分を守るための「武器」を知る　セキュリティ

• 相手を知り，武器を手にする
• ユーザー認証はパスワードだけでは不十分
• ウイルス対策はソフトだけでは済まない
• 「暗号化」で機密性を確保する
• ファイアウォールはLANの“守衛さん”
• 無線LANはやっぱり注意が必要

4-3　「21世紀の石油」と呼ばれる理由　データ

• データは「取る」ものから「使う」ものへ
• データの入口「センサー」
• データの比較方法にも特性がある
• 誰でも使える「オープンデータ」
• オープンデータを使ってみよう

4-4　データを誤解しないための加工法　データ分析（1）

• データ加工はまず「データベース」化から
• データの構造に合わせた管理方法
• データの実態を示す3つの指標
• データの広がり方をとらえる
• 文字情報も分析できる

4-5　データから未来を予測する　データ分析（2）

• データの傾向を予測する
• 「相関関係」と「因果関係」は違う
• 未来を計算で予測する「回帰分析」
• 3つ以上のデータの相互関係をまとめた「相関行列」

• Column　数学と情報で共通する「データ活用」，その違いは？